两套可复用的 AI 使用方法论
给 AI 下任务用「6 要素表达法」，审查 AI 结论用「数据审查五关」。两套可直接照做的步骤，显著提升 AI 输出质量与可信度。
如何给 AI 下达一个清晰的任务（6 要素表达法）
按目标、背景、输入、约束、输出、标准六个要素补全你的指令，信息越完整，AI 完成得越好。
1. 目标：说清楚你到底要什么——要一份分析、一个方案，还是一段文案。
2. 背景：交代为什么做、你的现状（规模、时间、资源），让 AI 理解语境。
3. 输入：把你能提供的资料、数据、案例给 AI，而不是让它凭空猜。
4. 约束：讲清不能做什么——预算、时间、底线、风格红线。
5. 输出：指定最终要什么形式：清单？表格？几条？多长？
6. 标准：说明什么样算合格、如何排优先级，AI 才能自检对齐。
如何审查 AI 给出的结论（数据审查五关）
AI 报了个吓人的数字或斩钉截铁的结论，先别信。用五关逐项核实。
1. 来源：这个数据/结论是哪里来的？谁发布的？
2. 时间：是什么时候的数据？有没有过时？
3. 假设：它基于什么口径与前提？换个口径还成立吗？
4. 逻辑：从依据到结论的推导是否成立？有没有跳步？
5. 证据：有没有独立的第二来源可以交叉验证？
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